Por qué el CEO de Publicis Sapient dice que la IA da resultados exponenciales

En el TIME100 AI Leadership Forum, Nigel Vaz, CEO de Publicis Sapient, dijo algo que pocas personas en su posición se atreven a decir en voz alta: el mayor obstáculo de la IA no es técnico.

Es el duelo.

Las personas están de luto por sistemas y formas de trabajar que les han funcionado bien durante años. A veces décadas. Y cuando alguien llega con una nueva tecnología y les dice que eso ya no sirve, la reacción natural no es entusiasmo. Es resistencia. Es dolor.

Vaz lo pone directo: el foco está mal puesto. Estamos tan ocupados hablando de capacidades, modelos y plataformas que ignoramos lo que le está pasando a la gente dentro de las organizaciones. Y eso es un error.

No porque sea un problema blando o secundario. Sino porque si no lo resuelves, no llegas a ningún lado. Puedes tener la mejor arquitectura de datos del mundo y seguir sin moverterte un centímetro si las personas no atraviesan ese momento de transición.

Entonces, ¿cómo se supera eso? Vaz tiene una respuesta clara, aunque incómoda: hay que empujar a las personas a través del malestar.

No de cualquier manera. La clave es darles una visión concreta de lo que hay al otro lado. No promesas genéricas de eficiencia. Resultados exponenciales. Eso es lo que él dice exactamente: exponential outcomes.

Y eso es lo que cambia la conversación. Porque si alguien entiende que lo que viene no es solo una versión ligeramente mejor de lo que ya hace, sino algo cualitativamente distinto, el esfuerzo de adaptarse empieza a tener sentido.

Eso requiere liderazgo real. No comunicados internos. No talleres de change management con diapositivas. Requiere que alguien en la organización sea capaz de articular, con honestidad, por qué merece la pena cruzar ese momento difícil.

Vaz lleva años trabajando en esa línea desde Publicis Sapient. El eje de su trabajo es exactamente eso: ayudar a organizaciones grandes a hacer una transición que no es solo tecnológica. Es cultural.

La palabra "exponencial" se usa tanto que ya casi no significa nada. Pero Vaz la usa con intención, y vale la pena entender a qué se refiere.

No habla solo de velocidad. Habla de tres cosas concretas: los tipos de sistemas que puedes construir, el impacto que puedes generar, y las implicaciones en tiempo y coste.

Eso último es lo que más cambia. El tiempo y el coste de construir, de iterar, de probar. Cuando esos dos factores se comprimen de manera dramática, los proyectos que antes eran inviables dejan de serlo. Las preguntas que no podías permitirte hacer empiezan a tener respuesta.

Eso es lo que hace que el valor se vuelva evidente por sí solo, como dice él. No tienes que convencer a nadie con argumentos abstractos. Cuando alguien ve lo que se puede construir ahora, a qué velocidad y a qué coste, la conversación cambia sola.

El equipo de Publicis Sapient en soluciones de IA y datos trabaja exactamente ahí: en hacer esa demostración práctica dentro de organizaciones reales, no en entornos de laboratorio.

Hay algo que distingue a Vaz del CEO estándar que sale en un panel a hablar de transformación digital: tiene apuestas reales sobre la mesa.

Una de las más recientes es la joint venture entre G42 y Publicis Sapient. G42 es uno de los grupos de IA más importantes de Oriente Medio, con sede en Abu Dhabi. La alianza apunta directamente a mercados de alto crecimiento y a construir capacidad de IA a escala regional.

No es un acuerdo de intenciones. Es una estructura operativa con recursos, equipos y objetivos medibles.

Eso es relevante porque le da peso a lo que dice en el escenario del TIME100. No está describiendo un futuro hipotético. Está describiendo lo que ya está construyendo. Y cuando alguien habla desde ahí, la credibilidad es distinta.

La pregunta que deberían hacerse las empresas que le escuchan no es si la IA va a cambiar su industria. Eso ya está decidido. La pregunta es si tienen a alguien dentro capaz de guiar a su gente a través del momento difícil que Vaz describe.

Este vídeo dura 33 segundos. Vaz menciona sistemas, implicaciones tecnológicas, resultados. Cosas concretas. Y hay links detrás de cada una de ellas: su perfil, su empresa, la joint venture, las soluciones que ofrece.

Pero el vídeo publicado en redes no te lleva a ningún sitio. Lo ves, lo procesas, y si no tienes la disciplina de buscar manualmente, el contexto desaparece.

Eso es exactamente el problema que resuelve VidLink. Cuando un vídeo señala algo, una persona, una empresa, un producto, lo normal es que el espectador no tenga forma de actuar sobre eso. VidLink convierte esos momentos en links reales, ancla dos a cada segundo del vídeo, para que lo que aparece en pantalla tenga un sitio al que ir.

No es un añadido. Es lo que convierte un clip en un recurso.